所谓的机器学习,是指计算机科学家指示一套程序,仔细阅读庞大的数据库;以艾瑞克的例子来说,包括约三十万名病患、数百个证据变数的数十万笔数据点。机器分析结果,已知病例之间的差异,能「学习」最有可能再住院的病患个人特性。医生利用这套程序,把一名新病患的数据文件输入,就能确定他或她将来再住院的机率。
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所谓的机器学习,是指计算机科学家指示一套程序,仔细阅读庞大的数据库;以艾瑞克的例子来说,包括约三十万名病患、数百个证据变数的数十万笔数据点。机器分析结果,已知病例之间的差异,能「学习」最有可能再住院的病患个人特性。医生利用这套程序,把一名新病患的数据文件输入,就能确定他或她将来再住院的机率。