《平价医疗法案》（Affordable Care Act, ACA）是美国近50年前引进联邦医疗保险计划（Medicare）以来最重要的健康照护立法。虽然现在还难以准确预测，但ACA对于医疗实务及病患照护体验很可能影响重大。想厘清ACA影响的过程，也引起许多争议：现在几乎只要公布任何数据，ACA的批评者和支持者都会立刻跳出来，紧抓着那个数据来证实他们原本就根深蒂固的立场。
这时候，巨量数据（big data，亦称「大数据」）就能派上用场。
在2013年，我任职的雅典娜健康公司（athenahealth）开发了athenaResearch软件，能够呈现外科医师执业时各项活动的详细数据。我们的云端软件平台能够从全美超过59,000个医疗机构取得医疗表现的数据，近乎即时掌握病患特质、临床实务及医务经济状况，而无须担心过去用调查取得数据时受访者未诚实回答造成的偏误。我们只要花几周时间，就能追踪可能受到新政策影响的各种措施，而不像过去要花上数年，使得整个研究周期比过去的传统方法更快得多。
在一项由罗伯特伍德强森基金会（Robert Wood Johnson Foundation）所赞助的行动方案中，我们检视ACA扩大医疗支付范围之后，是否导致新加保的病患是否前来治疗过去没有就医的疾病，而使得医疗人员和其他医疗机构的负担加重。根据来自14,300家医疗服务机构（总共照护了580万位病患）的数据，至少到目前为止，这样的担心并没有事实根据。数据显示，在2014年1到9月，并没有因为出现大批过去没有就医的病患来求诊，而使基层医疗负担加重（虽然新病患约诊排程确实需要比较多时间）。2014年1到9月，所有基层医疗门诊的21.8%为初诊病患，而2013年同期的比例则为21.6%。而且，全美三大慢性病（糖尿病、高血压、胆固醇过高）的病况也几乎没有改变，因此没有理由声称新增病患的身体状况比过去更差。未来对医疗改革的研究，将是在于这些新病患的照护究竟花费多少、给付水准是否与过去有所差异，以及探讨其他各种议题。
像这样利用云端技术来立即进行大数据分析（目前不管是从制造到零售商，这都已是标准做法），对于医疗照护提供者、付款者、政策制定者和病患都愈来愈有帮助。即时大数据分析除了能够为医疗改革提供更完整的rc馈资讯，还能够呈现医疗的趋势、追踪疾病，以及协助判断何种疗法最为有效。
根据连线的医疗实务来进行以云端为基础的研究，能提供3大优点：
‧提供及时的观点看法，短短几周到几个月内产生的分析结果，可以反映现行临床实务，比传统研究周期有长足的进步。
‧使用来自全美的大量样本，而不只来自单一保险公司或单一州别。
‧能够降低收集和管理原始数据的负担。
去年流感期间，上述所有因素就曾发挥作用。2013年秋天，美国政府停摆关门16天，导致疾病控制与预防中心（Centers for Disease Control and Prevention, CDC）暂时中断流感疫情的监控，当时athenaResearch透过追踪代表流感的门诊诊断代码，仍然能掌握流感传播的疫情。当时出现流感代码的比率仍维持低点，但如果在政府停摆的时候爆发疫情，我们也能立刻发觉。这告诉我们，就算只是民间的云端科技公司，也可以为政府的疾病监控提供重要协助。
使用云端数据库，就有许多改善医疗实务的可能。例如最近athenahealth医疗网络里的小儿科医师，就觉得有心理社会问题的儿童病患似乎有增加的趋势，希望更深入记录这个现象。于是我们从2013年6月往前回溯4年，调出athenahealth医疗网络中6到17岁病患总共280万次门诊的数据，发现这些小儿科医师的感觉并非空穴来风：小儿科门诊当中，有10%最后确诊为心理健康疾病。这些疾病的第1位是注意力缺陷过动症（ADHD），总共占了儿童心理健康疾病的73%，接下来的4项常见病态则是焦虑、自闭、忧郁，以及饮食障碍。知道身心健康占小儿科医师工作比重不断提高之后，就知道应该加强对心理健康诊断和治疗的训练。
这里只是提出几个例子，显示大数据能如何强化、甚至重塑医疗实务，如此就能看出它的广大潜力；而且现在的发展还只在初步阶段。随着云端网络可得的数据量不断扩增，我们还会找到新的分析方式来理解新的健康照护趋势，能够用更快、有事实佐证的方式来理解健康政策的影响，也更能记录各种医疗措施的效果。这样一来，医疗照护也将能因此更上一层楼。