我离开了拥挤的礼堂,就是在这里,小马队(Colts)四分卫安德鲁.勒克(Andrew Luck)公开表示,希望美国国家足球联盟(NFL)能研拟「美式足球界类似棒球比赛的投球数」限制,以减少对四分卫的伤害;我往左边走向摆在走廊展示架上的一系列大型海报。
这些海报的内容是一些复杂的统计公式、图像化数据及研究报告的摘要,这些资料取材自今年麻省理工学院史隆体育分析会议上提出的研究报告。每张海报旁围着三、四位与会者,彷佛他们是在艺术画廊,欣赏地点头表示理解,或指着问,「这是什么意思?」
今年,世界知名的学术机构和企业研发团体提出了三百多篇论文,但这个会议只采纳了13篇。我研究过这些海报,并翻阅了论文,对于最先进的运动分析对时间精确性的要求之高,感到非常震撼。多亏新的穿戴式技术和视讯分析技术,比赛中每分钟(或不到一分钟)都提供给研究人员越来越精确的分析和洞察力。
这个新世界还提供新鲜的构想给非体育界的经理人。以下是分析学可协助解决的四个挑战,每一个都附带60秒的培训。在一分钟内可以学到很多。
看出错误的决策模式。你可能会认为,自己在开会或进行业务拜访当中临时作的决定,是相当可靠的。但是,是否可能你的决定和公司或同行其他人所作的日常决定比起来,是很离谱的?
有篇论文使用美国国家篮球协会(NBA)过去两个赛季的几乎每场比赛的录像,分析裁判的瞬间裁决倾向,结果发现,许多裁判裁决选手犯规的比率,显著高于或低于专业平均水平,因此,可善用对决策者倾向的了解,把这当成一种优势。
60秒培训:在你下次开会时,搜集与自己的个人倾向有关的资料。追踪一些关键建议,以及提出那些建议的人是谁。日后检视你的追踪笔记,询问自己,对于别人提出的解决方案的类型,是否有先入为主的感受(「我无法忍受新技术」),或者对于提出解决方案的人,是否有先入为主的感受(「我真的很喜欢这家伙!」)。这些预设的感受,是否造成可预见的不良决定?
以新方式看出偏误,并加以量化。情境偏误(situational bias),例如在某些时刻对于失败的恐惧多于其他时刻,这类偏误会改变日常作决定的方式。举例来说,在你公司的股价重挫之后,你是否比较可能感受到压力,想要否决研发预算增加5%的标准做法?
有篇论文分析了2009年至2011年超过一百万次的投球,发现美国职棒大联盟的每个裁判,特别不想要在某些情况下误判好球。它发现,教练在面临较大压力下作的决定,例如判出第三个好球,有一半的时候需要64%肯定它确实是好球。相较之下,「如果裁判处于没有偏误的平常心态度,有一半的时候他只需要有50%肯定那是好球,就可以作出判定是好球。」
60秒培训:在你作出下一个决定之前,问问自己,压力感的增强,是否、以及如何使你用偏误的方式去看待某个情况;例如,仔细检视你对事实或手头资料的判断。
解构技能。假设你的上司刚刚要求你领导一个重要的新方案,要你提出希望纳入团队的人选名单。评估需求和技能时,你可能会倾向于从一般人对专长的看法来思考。例如你可能把「程序设计师」或「营销人员」列入你的名单上。
但是想象一下,如果你依据的是从真正的实务当中取得的资料,而非根据传统分类下的数据,你就可以更深入而仔细地了解各种技能。例如,在篮球比赛中,一般的技能现在会在动作的当下实时解构,以便更有效地分析技能和表现。例如,有篇论文的研究人员使用追踪技术,确定打篮球时抢篮板球的一般技能,实际上包括三个不同的技能:就位、推挤和罚球得分。
60秒培训:找出你的头号本领,你出名的那一项。这项能力的成功应用和优良成果的背后,是否有一些隐藏的或不明显的相关技能?写下一些方法,能让你把这些新发现的相关技能推销给客户。
实时追踪决策。在重要的会议上,你和同事可能会作出数十个小决定,最终形成一个大决策,例如尝试把一个现有产品推进新市场。
试想一下,如果你可以量化每个决策对最终成果的贡献。采用光学追踪数据找出球员在比赛过程中做的每个小决定,「是要传球、运球或投篮」,有篇论文说明了,实时决策分析如何让我们得以运用崭新方式,来评估每个人作出的贡献的价值。
60秒培训:你下回开完会后,找出在会议刚开始时做的小决定。思考它日后可能会如何影响后面的一些决策、创造价值,并影响最终的结果。