自动分析领域中的工具,通常会运用以行为为主的算法,对用户提供建议。经过分析的数据,可能会由行动应用程序,在附有传感器的穿戴式装置,还是在笔记本电脑或桌面计算机上进行可视化。
大部分工具侧重于三个个人领域的其中一个:个人体能。评估和监督体能活动和身体功能的工具,协助你对专业效能和幸福,做出更好的决定。
「睡眠纪录器」是一种行动式应用程序,收集与睡觉质量有关的数据,它让你了解,为什么在特定工作日感到警戒(或倦怠),以及如何充分利用休息与绩效的关系。
个人思维。专注在个人思维的工具,会收集与日常工作、习惯,以及知识工作生产力相关的数据。将某些模式可视化,这些模式反映了,在上班日浏览网络上的各类型数据时,你的注意力会流向哪里,以及比重有多高。这里显示的网络浏览模式,是来自美容产品部门的广告研究人员。
个人情绪。评估情绪的工具,会增加使用者对专业决定、情况,以及与情绪相关的行动认知。MoodKit协助你在一段时间内追踪情绪,接着,它会从临床实务见解和研究资料中,取得关于你如何能改进工作绩效和满意度的建议,并提出来。