在实务上,将穿戴式运算装置与资料分析和量化的回馈资料连结起来,以改善表现。生理解析装置是从两股趋势应运而生。第一股趋势,是一波穿戴式科技的创新。目前的产品包括:在鞋子里面装感应器,例如Nike+,跑步的人用它来追踪距离、速度与其他量数;智慧型手链,例如BodyMedia的FIT,运用IBM的演算法,一天处理720万笔生理资料。第二股趋势是巨量资料,但就生理解析装置来说,是从只有一个样本时开始分析。对于想赚进年薪数百万美元的NFL新人来说,斤斤计较几分之一秒的时间,显然十分值得。但生理解析装置,也正扩及工厂和办公室的劳工。它所做的,正是效率专家菲德烈.泰勒(Frederick Taylor)一个世纪前的时间与动作研究的下一波演进。泰勒当年探究个别制铁工人,得出可普及应用的见解。生理解析装置往前推进好几步,提供三种分析。1将体力劳动环境中的动作量化。把重点放在各种工作环境中的动作。经理人应该将重心放在能提升生产力的议题上,并与员工沟通,告诉他们:这么做的目标,在于改善组织绩效,不是惩罚个人。2以更高的效率使用资讯。目标是分析执行一项流程所需的时间与动作,以提高知识性工作的效率。这个方法需要经理人和员工密切协同工作。虽然提高效率是重要的结果,但这些行动方案的主要目的,是协助员工工作得更聪明,不是工作得更快。3分析内部的大数据。量化有关我们工作方式的生理机能,像是心脏的动作,以及人脑神经元的放电。长期累积这种资料,可能会让使用者知道自己什么时候最具创意。
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